Tese de mestrado apresenta
sistema de gestão para usinas

A evolução da computação tornou a informação disponível a todos, contribuindo de certa forma, para a aquisição de conhecimento e para dar suporte a tomada de decisão. Por essa razão, os bancos de dados se tornaram muito importantes, especialmente, nas grandes empresas.

A tese de mestrado de Renato Tavares (EESC – USP), “Proposta de um sistema de apoio à decisão para controle e gerenciamento em usinas de açúcar e álcool”, orientada por Edson Walmir Cazarini (EESC - USP), apresenta a proposta de um Sistema de Apoio à Decisão, usando avançadas metodologias de armazenamento de dados nestes bancos, para o controle e gerenciamento agrícola em usinas de açúcar e álcool.

A integração é a parte mais importante desse processo, pois ela será responsável por sincronizar os dados dos sistemas existentes na empresa, colocá-los no mesmo padrão garantindo a qualidade e integridade dessas informações.

Desde o plantio da matéria-prima até sua transformação dentro da fábrica, o sucesso de uma usina de açúcar e álcool depende do alinhamento e da sintonia entre os elos da sua cadeia produtiva.

O mercado competitivo levou, nas últimas décadas, o investimento de muitas organizações em soluções capazes de transformar seus dados em um ativo capaz de prover inteligência ao seu negócio.

Neste cenário, com o aprimoramento das ferramentas e a evolução na capacidade analítica dos gestores, tornaram essas soluções populares dentro das organizações.

Os SAD (Sistemas de Apoio à Decisão) ajudam a interpretar o que ocorreu e a decidir sobre estratégias futuras para a empresa, ou seja, têm a finalidade de informar a alta direção da empresa e a gerência quando, como, por que e onde ocorrem problemas ou oportunidades de melhoria dentro da organização, projetando certas características e “indicando” ao usuário situações que podem, muitas vezes, passarem despercebidas.

Os sistemas transacionais não conseguem responder essas questões por isso, é necessária a criação de um ambiente de apoio de decisão robusto, sustentável e confiável.